fa تلفیق شبکه عصب مصنوعی و سیستم فازی لجیک: الگوریتمی برای شناسایی، طبقه‌بندی و مقایسه سطوح افسردگی ناشی از طلاق در زنان و مردان سالمند تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:Tahoma;"><strong>زمینه:</strong> افسردگی ناشی از طلاق در سالمندان یک پاسخ منفی روانشناختی است. شناسایی، طبقه &shy;بندی و مقایسه سطوح افسردگی ناشی از طلاق در سالمندان زن با مرد کمتر مورد توجه قرار گرفته است<strong>. هدف: </strong>هدف از پژوهش حاضر پردازش خودکار اطلاعات به منظور شناسایی، طبقه&shy; بندی و مقایسه سطوح افسردگی ناشی از طلاق در زنان با مردان سالمند بود. <strong>روش:</strong> مطالعه حاضر، کاربردی از نوع توصیفی - پیمایشی است. پژوهش در جامعه سالمندان متقاضی طلاق شهرستان گنبدکاووس انجام شد. قبل از طلاق، از جامعه تحقیق داده &shy;ها با استفاده از مقیاس افسردگی سالمندان جمع&shy; آوری گردید. 15 زوج نرمال و در دسترس و دارای شرایط لازم ورود به طرح، به عنوان نمونه وارد تحقیق شدند. چهارماه بعد از وقوع طلاق، با استفاده از مقیاس افسردگی سالمندان داده &shy;ها از زوجین نمونه جمع &shy;آوری شد و سپس به صورت تصادفی به دو گروه آموزش و آزمایش تقسیم شدند. از نرم&shy; افزار <span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">MATLABR_2016b</span></span> برای پیاده&shy; سازی شبکه عصب مصنوعی با رویکرد فازی لجیک استفاده شد. بطور جداگانه برای زنان و مردان سالمند، سیستم <span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">ANFIS</span></span> آموزش و سپس آزمایش شد. عملکرد سیستم با استفاده از منحنی <span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">ROC</span></span> تعیین شد. سطح غالب افسردگی بعد از طلاق در زنان با مردان سالمند مقایسه توصیفی گردید. <strong>یافته &shy;ها:</strong> ارزیابی منحنی <span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">ROC</span></span> با <span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">TPR</span></span> بالاتر از 94/66% و <span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">FPR</span></span> بالاتر از 94/31% و <span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">AUC</span></span> بالاتر از 0/84 (0/000&nbsp;<span dir="LTR"><span style="font-size:9.0pt;">P=</span></span>) نشان از دقت بالای مدل داشت. به علاوه، بعد از طلاق مردان با شدت بیشتر نسبت به زنان در معرض افسردگی بودند. <strong>نتیجه &shy;گیری:</strong> طی برنامه مراقبت&shy;های اولیه، ضمن استفاده از سیستم طراحی شده به عنوان یک ابزار غربالگری برای شناسایی زود هنگام اختلالات روانشناختی در سالمندان برای بالا بردن دقت تشخیص متخصص، امکان درمان متناسب و به هنگام برای سالمندان مرد و زن افسرده نیز فراهم خواهد شد.</span><span dir="LTR"></span></div> <div style="text-align: justify;"><strong>Background: </strong>Depression due to divorce in the elderly is a negative psychological response. Diagnosis, classification, and comparison of divorce-related depression levels in older women and men have received less attention. <strong>Aims:</strong> The aim of this study was to automate data processing to identify, classify and compare levels of depression due to divorce in older men and women. <strong>Method:</strong> The present study is an applied descriptive-survey research. The study was conducted in the elderly community seeking divorce in Gonbad Kavous. Before divorce, data were collected from the research community using the Geriatric Depression Scale. Fifteen normal and available couples with the necessary conditions were included in the study as a sample<span dir="RTL">.</span> Four months after the divorce, data were collected from sample couples using the Elderly Depression Scale and then randomly divided into training and experimental groups<span dir="RTL">.</span> MATLABR2016b software was used to implement artificial neural network with fuzzy logic approach<span dir="RTL">.</span> The ANFIS system was trained and then tested separately for older men and women<span dir="RTL">.</span> System performance was determined using the ROC curve<span dir="RTL">.</span> The prevailing level of depression after divorce in women was compared to elderly men. <strong>Results:</strong> Evaluation of ROC curve with TPR ˃94/66%, FPR ˃94/31% and AUC ˃0/84 (P= 0/000) showed high accuracy of the model. In addition, men were more likely to be depressed than women after divorce. <strong>Conclusions:</strong> During the primary care program, in addition to using the system designed as a screening tool for early detection of psychological disorders in the elderly to increase the accuracy of specialist diagnosis, the possibility of appropriate and timely treatment for depressed men and women will be provided</div> سالمندان, طلاق, افسردگی, شبکه عصب مصنوعی, فازی لجیک. Elderly, divorce, depression, artificial neural network, fuzzy logic. 567 577 http://psychologicalscience.ir/browse.php?a_code=A-10-765-1&slc_lang=fa&sid=1 mojgan mirza مژگان میرزا mojgan.mirza.kla@gmail.com 2062290640 100319475328460013443 Yes Assistant Professor, Department of Psychology, Faculty of Humanities, Gonbad Kavous University, Gonbad Kavous, Iran (Corresponding Author) استادیار، گروه روانشناسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه گنبد کاووس، گنبدکاووس، ایران (نویسنده مسئول)