fa تحلیل محتوای تکنیک‌ها و روش‌های استفاده شده در مجلات علوم شناختی تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:Tahoma;"><strong><span style="color:#a42898;"><span style="font-size:10.0pt;">زمینه: </span></span></strong><span style="font-size:10.0pt;">علوم شناختی حوزه‌ای بین رشته&shy;ای است که روش‌شناسی آن، کمتر در قالب کتاب یا مقالات مستقل تدوین شده است و مشکلات عدیده‌ای در حوزۀ روش‌شناسی آن وجود دارد.</span><br> <strong><span style="color:#a42898;"><span style="font-size:10.0pt;">هدف:</span></span></strong> <span style="font-size:10.0pt;">این پژوهش با هدف مطالعۀ محتوای روش شناختی و تحلیل‌های آماری مقالات مربوط به علوم شناختی انجام شد.</span><span style="font-size:10.0pt;"></span><br> <strong><span style="color:#a42898;"><span style="font-size:10.0pt;">روش:</span></span></strong> <span style="font-size:10.0pt;">مقالات با روش تحلیل محتوا بررسی شدند. جامعۀ مورد پژوهش کلیۀ مقالات مربوط به حوزۀ علوم شناختی است که در وب سایت رتبه&rlm;بندی مجلات علمی در سال 2016 نمایه شده&rlm;اند و روش نمونه‌گیری هدفمند می‌باشد. به منظور طبقه بندی تکنیک ها و روش‌های اتخاذ شده از تحلیل محتوا، ماتریس مربعی مربوط به این تکنیک&shy;ها در اختیار 7 نفر از خبرگان حوزۀ روش‌شناسی علوم شناختی، قرار داده شد و از آن‌ها خواسته شد تا نظرات خود را در مورد شباهت هر کدام از این تکنیک&shy;ها و روش‌ها، در یک مقیاس 100 نمره‌ای وارد کنند. میانگین نمرۀ بدست آمده از این ماتریس &shy;ها به عنوان ماتریس مشابهت و با هدف کشف خوشه‌ها وارد نرم&shy;افزار </span><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">R</span></span><span style="font-size:10.0pt;"> شد، برای دیداری کردن رابطۀ بین تکنیک‌های مختلف از الگوریتم فراچترمن - رینگولد استفاده شد.</span><span style="font-size:10.0pt;"></span><br> <strong><span style="color:#a42898;"><span style="font-size:10.0pt;">یافته&shy; ها:</span></span></strong> <span style="font-size:10.0pt;">تحلیل&rlm; محتوای مقالات و درج کلیدواژه‌های مربوط، در برگۀ کدبندی به فهرستی از روش‌های آماری منجر شد. گراف حاصل از شبکه ارتباط بین تکنیک‌ها و روش‌های آماری با فواصل معنی‌دار (0/001</span><span dir="LTR"><span style="font-size:8.0pt;">p&le;</span></span><span style="font-size:10.0pt;">) ترسیم گردید.</span><span style="font-size:10.0pt;"></span><br> <strong><span dir="RTL"><span style="color:#a42898;"><span style="font-size:10.0pt;">نتیجه‌گیری:</span></span></span> </strong> <span dir="RTL"><span style="font-size:10.0pt;">تکنیک‌های مجاور در گراف حاصل مورد بررسی محتوایی دقیق قرار گرفت و در نهایت روش‌های استفاده شده به‌منظور تحلیل داده‌های شناختی در 17 خوشه معرفی شدند، هدف اصلی از تکنیک‌های به‌کار گرفته شده در هر خوشه تعیین و پژوهش در خصوص نحوۀ انتخاب این تکنیک‌ها پیشنهاد گردید.</span></span> </span></div> <div> <div> <div id="_com_1" style="text-align: justify;" uage="JavaScript"><strong>Background:</strong> Cognitive science is an interdisciplinary field whose methodology is less developed in the form of books or independent articles and there are many problems in its methodological field.<br> <strong>Aims:</strong> The aim of this research was to study the methodological content and statistical analysis of articles related to cognitive sciences.<br> <strong>Methods:</strong> The articles were examined by content analysis method. The study population is all the articles related to the field of cognitive sciences that have been indexed in the ranking website of scientific journals in 2016 and the sampling method is purposeful. In order to classify the techniques and methods adopted from content analysis, a square matrix related to these techniques was provided to 7 experts in the field of cognitive science methodology and they were asked to rate their views on the similarity of each of these techniques and methods on a scale of 100 points. The mean score obtained from these matrices was entered into R software as similarity matrix with the aim of discovering clusters, The Fruchterman-Ringold algorithm was used to visualize the relationship between the different techniques.<br> <strong>Results:</strong> Content analysis of articles and inclusion of related keywords in the coding sheet led to a list of statistical methods<span dir="RTL">.</span> The graph obtained from the network of conections between statistical techniques and methods with significant distances was drawn (p&le;0.001).<br> <strong>Conclusion:</strong> Close-up techniques in the resulting graph were examined in detail and finally the methods used to analyze cognitive data in 17 clusters were introduced, the main purpose of the techniques used in each cluster was determined and research on how to select these techniques was suggested.</div> </div> </div> علوم شناختی, روش‌های آماری, تحلیل محتوا, الگوریتم فراچترمن - رینگولد Cognitive Sciences, Statistical Methods, Content Analysis, Fruchterman - Ringold Algorithm 1993 2009 http://psychologicalscience.ir/browse.php?a_code=A-10-848-2&slc_lang=fa&sid=1 nadia Soltani نادیا سلطانی n.soltani1362@gmail.com 0076875385 100319475328460017958 Yes Ph.D Student of Educational Psychology, Department of Educational Science, University of Tabriz, Tabriz, Iran دانشجوی دکتری روانشناسی تربیتی، گروه علوم تربیتی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران shahram vahedi شهرام واحدی vahedi117@yahoo.com 100319475328460017959 100319475328460017959 No Professor, Department of educational Sciences, University of Tabriz, Tabriz, Iran استاد، گروه علوم تربیتی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران. touraj hashemi nosrat abad تورج هاشمی نصرت آباد tourajhashemi@yahoo.com 100319475328460017960 100319475328460017960 No Professor, Department of Psychology, University of Tabriz, Tabriz, Iran استاد، گروه روانشناسی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران mansour bayrami منصور بیرامی dr.bayrami@yahoo.com 100319475328460017961 100319475328460017961 No Professor, Department of Psychology, University of Tabriz, Tabriz, Iran استاد، گروه روانشناسی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران eskandar fathi azar اسکندر فتحی آذر e-fathiazar@tabrizu.ac.ir 100319475328460017962 100319475328460017962 No Professor, Department of educational Sciences, University of Tabriz, Tabriz, Iran استاد، گروه علوم تربیتی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران mohammad hossein zarghami محمد حسین ضرغامی zar100@gmail.com 100319475328460017963 100319475328460017963 No Assistant Professor, Behavioral Sciences Research Center, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran. ستادیار، مرکز تحقیقات علوم رفتاری، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله، تهران، ایران