Journal of Psychological Science

fa کاربرد رویکرد سؤال پاسخ ترستونی در مقیاس‌های گزینه بایست: ساختار عاملی پرسشنامه سبک‌های یادگیری کلب Applying the thurstonian item response approach to force choice scales: the factory structure of the kolb learning styles questionnaire تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">زمینه: ویژگی‌های روان‌سنجی و ساختار عاملی ابزارهای گزینه بایست مباحث بسیاری را بین محققان ایجاد کرده است. بخش زیادی از این مباحث، مربوط به سطحی بودن نتایج به‌دست‌آمده از ساختار درونی آنها، به دلیل ماهیت ایپسیتوی داده‌های مقیاس&lrm; گزینه‌بایست می‌باشد. هدف: هدف از این مطالعه، استفاده از رویکرد سؤال پاسخ ترستونی (T-IRT) در نمره‌گذاری و بررسی ساختار عاملی مقیاس‌های گزینه‌بایست بود. روش: جامعه آماری این مطالعه دانشجویان دانشگاه علامه طباطبائی تهران بودند. از مدل T-IRT در نمره‌گذاری و تحلیل داده‌های حاصل از پرسشنامه سبک‌های یادگیری کلب (LSI) که یک نسخه گزینه‌بایست می‌باشد، استفاده شد. یافته ها: نتایج مدل T-IRT در بررسی ساختار عاملی پرسشنامه سبک‌های یادگیری، نشان داد که مدل چهار عاملی با داده‌ها برازش مناسبی داشت و همچنین، اگرچه ساختار همبستگی بین عوامل در مدل دو عاملی دو قطبی متعامد، مطابق با ساختار پیشنهادی کلب بود؛ اما این مدل برازش مناسبی با داده‌ها نداشت. نتایج مدل رگرسیون لجستیک چندجمله‌ای (MLR) در بررسی رابطه سبک‌های یادگیری با جنسیت و رشته تحصیلی دانشجویان نشان داد که متغیر جنسیت سهمی در پیش‌بینی سبک‌های یادگیری ندارد (خی‌دو: 4/87، 0/05 P>)، ولی مدل مربوط به رشته تحصیلی معنادار بود (خی‌دو: 305/26، 0/001 P<). همچنین نتایج ضرایب بتا و معناداری مدل نشان داد که دانشجویان رشته‌های روانشناسی (بتا: 1/69-، سطح‌معناداری: 0/01) و حقوق (بتا: 1/48، سطح‌معناداری: 0/01) بیشتر دارای سبک‌یادگیری واگرا و جذب‌کننده می‌باشند. نتیجه‌گیری: این یافته‌ها نشان داد رویکرد T-IRT در حل مشکلات موجود در نمره‌گذاری و تحلیل مقیاس‌های FC به خوبی عمل می‌کند و این می‌تواند موجب گسترش استفاده از این مقیاس‌ها شود. همچنین نتایج بررسی سبک‌های یادگیری بیانگر این است که در تدریس و آموزش به سبک‌های یادگیری دانشجویان توجه بیشتری شود و از روش‌های آموزشی متناسب با سبک‌های یادگیری آنان استفاده گردد.</div> <div style="text-align: justify;">Background: Scoring and analysis of Forced Choice(FC) scale has caused a great deal of controversy among researchers. Most of the discussions are related to the superficiality of the obtained results due to the ipsative nature of FC scale datas. Aims: The aim of this study was to use the Thurstonian Item Response (T-IRT) approach in scoring and examining the factor structure of FC scales. Methods: The statistical population of this study was students of Allameh Tabataba'i University of Tehran. The T-IRT model was used to score and analyze the data obtained from the Kolb Learning Styles Questionnaire (LSI), which is a Forced Choice approach. Results: The results of the T-IRT model in examining the factor structure of the LSI showed that the four-factor model fit well with the data and also, although the correlation structure between the factors in the orthogonal bipolar bifactor model was consistent with the proposed Kolb structure; but this model did not fit well with the data. The results of Multinomial logistic regression model in examining the relationship between learning styles of gender and field of study of students showed that the gender variable has no Share in predicting learning styles (CH:4.87, P>0.05); but the model related to the field of study was significant (CH:305.26, P<0.001). Also, the results of beta coefficients and significance of the model showed that students of psychology (Sig=0.01, <m:omath><m:r><m:rpr><m:scr m:val="roman"><m:sty m:val="p"></m:sty></m:scr></m:rpr>β</m:r><m:r><m:rpr><m:scr m:val="roman"><m:sty m:val="p"></m:sty></m:scr></m:rpr>=-1.69</m:r></m:omath> ) and law (Sig=0.01, <m:omath><m:r><m:rpr><m:scr m:val="roman"><m:sty m:val="p"></m:sty></m:scr></m:rpr>β</m:r><m:r><m:rpr><m:scr m:val="roman"><m:sty m:val="p"></m:sty></m:scr></m:rpr>=1.48</m:r></m:omath> ) have more Divergent and Assimilator learning style. Conclusion: These findings indicated that the T-IRT approach works well in solving problems related to scoring and analyzing FC scales, and this could expand the use of these scales. Also, the results of studying learning styles indicate that in teaching and education, more attention should be paid to students' learning styles and teaching methods appropriate to their learning styles should be used.</div> پرسشنامه سبک‌های یادگیری کلب, مقیاس گزینه‌بایست, رگرسیون لجستیک چندجمله‌ای, مدل سؤال پاسخ ترستونی Kolb Learning Styles Questionnaire, force choice Scale, Multinomial Logistic Regression, Thurstonian Item Response Model 885 902 http://psychologicalscience.ir/browse.php?a_code=A-10-1539-1&slc_lang=fa&sid=1 Parviz Fadakar Gabalou پرویز فداکار گبلو parviz_fadakar@yahoo.com 5049956390 100319475328460018588 No Ph.D student, Faculty of Psychology and Educational, Allameh Tabataba'i University, Tehran, Iran دانشجوی دکتری سنجش و اندازه‌گیری ، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران. jalil younesi جلیل یونسی jalilyounesi@gmail.com 4650482690 100319475328460018587 Yes Associate Professor, Department of Educational Measurement, Allameh Tabataba'i University, Tehran, Iran دانشیار، گروه سنجش و اندازه‌گیری، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران. Ali Delavar علی دلاور Delavarali@yahoo.com 100319475328460018589 100319475328460018589 No Full Professor, Department of Educational Measurement, Allameh Tabataba'i University, Tehran, Iran استاد، گروه سنجش و اندازه‌گیری، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران. mohammad asgari محمد عسگری drmasgari423@gmail.com 100319475328460018590 100319475328460018590 No Associate Professor, Department of Educational Measurement, Allameh Tabataba'i University, Tehran, Iran دانشیار، گروه سنجش و اندازه‌گیری، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران. enayat zamanpour عنایت زمانپور enayat_zamanpour@yahoo.com 100319475328460018591 100319475328460018591 No Assistant Professor, Department of Educational Measurement, Allameh Tabataba'i University, Tehran, Iran استادیار، گروه سنجش و اندازه‌گیری، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.