Journal of Psychological Science

fa توسعه و بررسی ویژگی‌های روان‌سنجی نسخه فارسی سامانه واکاوی زبانی و شمارش واژگان (P-LIWC) Development and Psychometric Evaluation of the Persian Linguistic Inquiry and Word Count System (P-LIWC) تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">زمینه: ابزار واکاوی زبانی و شمارش واژگان یکی از شناخته‌شده‌ترین روش‌های تحلیل متون به شمار می‌رود. این ابزار با بهره‌گیری از الگوریتم‌ها و فرآیندهای رایانشی، قادر است جنبه‌هایی مانند احساسات، فرآیندهای شناختی، نگرش‌ها، واژگان، سبک‌های زبانی و الگوهای تعامل اجتماعی را در داده‌های متنی شناسایی و بررسی کند. فقدان نسخه‌ای بومی‌سازی‌شده به زبان فارسی از این ابزار، یکی از انگیزه‌های اصلی اجرای پژوهش حاضر بود. هدف: هدف از انجام این پژوهش توسعه و بررسی ویژگیهای روانسنجی نسخه فارسی سامانه واکاوی زبانی و شمارش واژگان بود. روش: روش پژوهش حاضر توصیفی و همبستگی بود. روش توسعه طبقات سامانه واکاوی زبانی و شمارش واژگان از چند مرحله تشکیل شده است. توسعه فرهنگ لغت با ترجمه اولیه کلمات نسخه اصلی انگلیسی شروع شد و پس از آن برای به حداکثر رساندن پوشش دهی کلمات هر طبقه در زبان فارسی با استفاده از روش‌های تحلیل متن، پیکره عظیمی از متون فارسی مورد تجزیه‌ و تحلیل قرار گرفت. در گام بعدی کلمات توسط داوران روانشناس مورد ارزیابی قرار گرفت و سپس برای کلمات تأیید شده لما آن‌ها توسط زبان‌شناسان به منظور تشخیص اشکال مختلف کلمه تعیین شد. بعد از اتمام این مراحل به منظور بررسی پایایی فرهنگ لغت‌های طبقات و زیر طبقات آن‌ها آلفای کرونباخ و کودر-ریچاردسون 20 محاسبه شد و سپس برای بررسی روایی بیرونی، هم ارزی نسخه فارسی واکاوی زبانی و شمارش واژگان (P-LIWC) با نسخه اصلی انگلیسی LIWC-2022 مورد تجزیه ‌و تحلیل قرار گرفت. یافته‌ها: نتایج نشان داد همه طبقات سامانه واکاوی زبانی و شمارش واژگان در نسخه فارسی با نسخه نهایی انگلیسی LIWC-2022 دارای همبستگی معنادار بودند (01/0>p) و این ابزار از روایی و پایایی مناسبی برخوردار است. نتیجه‌گیری: بر اساس نتایج به‌دست‌آمده از این پژوهش، می‌توان اظهار کرد که ابزار واکاوی زبانی و شمارش واژگان، قابلیت استفاده در حوزه‌های متنوع پژوهشی و تحلیل متون فارسی را داراست. افزون بر این، این ابزار می‌تواند در تحلیل محتوای گفت‌وگوها و متون جلسات درمانی مراجعان کلینیک‌های روان‌شناسی نیز مورد بهره‌برداری قرار گیرد.</div> <div style="text-align: justify;">Background: The Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC) is recognized as one of the most prominent tools for text analysis. By utilizing computational algorithms and linguistic processing techniques, it can identify and examine various elements within textual data, such as emotions, cognitive processes, attitudes, vocabulary, language styles, and patterns of social interaction. The absence of a localized Persian version of this tool served as one of the primary motivations for conducting the present study. Aims: The aim of this study was to develop and examine the psychometric properties of the Persian Linguistic Inquiry and Word Count system (P-LIWC). Methods: The present study employed a descriptive-correlational design. The process of developing the LIWC categories consisted of several stages. The development of the dictionary began with the initial translation of words from the original English version. Then, to maximize word coverage in each category in Persian, a large corpus of Persian texts was analyzed using text analysis methods. In the next step, the translated words were evaluated by psychologist judges, and for the approved words, their lemmas were determined by linguists to identify different word forms. After completing these stages, the reliability of the category and subcategory dictionaries was examined using Cronbach’s alpha and the Kuder–Richardson 20 coefficients. To assess external validity, the equivalence between the Persian version (P-LIWC) and the original English LIWC-2022 was analyzed. Results: The results showed that all categories of the Persian Linguistic Inquiry and Word Count system were significantly correlated with the final English version (LIWC-2022) (p<0.01), indicating that the instrument possesses good validity and reliability. Conclusion: Based on the findings of this study, it can be concluded that the software has the potential to be applied across a wide range of research domains and in the analysis of Persian textual data. Furthermore, it can be effectively utilized for examining the content of therapy session transcripts from clients in psychological clinics.</div> سامانه واکاوی زبانی و شمارش واژگان, پردازش زبان طبیعی, روان‌سنجی, متن‌کاوی. Linguistic Inquiry and Word Count System, natural language processing, psychometrics, text mining. 1 26 http://psychologicalscience.ir/browse.php?a_code=A-10-554-6&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Ali Soltani محمدعلی سلطانی mohalisoltani@gmail.com 100319475328460049859 100319475328460049859 Yes Department of Measurement, Allameh Tabataba’i University, Tehran, Iran. گروه سنجش و اندازه‌گیری، دانشکده روان‌شناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران. Peyman MamSharifi پیمان مام شریفی peymanmamsharifi@gmail.com 100319475328460049860 100319475328460049860 No Department of Psychology, Faculty of Psychology and Educational Sciences, Allameh Tabataba’i University, Tehran, Iran. گروه روانشناسی، دانشکده روان‌شناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران. Reza Salehi Chegeni رضا صالحی چگنی reza.salehi@aut.ac.ir 100319475328460049861 100319475328460049861 No Department of Computer Engineering, Faculty of Mathematics and Computer Science Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran. گروه علوم کامپیوتر، دانشکده علوم ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران. Ali Safari علی صفری alisfari228@gmail.com 100319475328460049862 100319475328460049862 No Department of Linguistics, Hazrat-e Masoumeh University, Qom, Iran. گروه زبان‌شناسی، دانشگاه حضرت معصومه (س)، قم، ایران. Hamidreza Keshavarz حمیدرضا کشاورز hkeshaavarz@gmail.com 100319475328460049863 100319475328460049863 No Department of Political Sociology, CT.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran. گروه جامعه شناسی سیاسی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. Daniel Rezaei Rouzbahani دانیال رضایی روزبهانی daniyal.rezaii@gmail.com 100319475328460049864 100319475328460049864 No Department Science in IT,Faculty of Computer Engineering, Yazd University, Yazd, Iran. گروه فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران. Majid Afshari مجید افشاری majidafshari.sch@gmail.com 100319475328460049865 100319475328460049865 No Department of Psychology, SR.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran. گروه روانشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران. MohamadSajad Ghafouri محمدسجاد غفوری msq.1373@gmail.com 100319475328460049866 100319475328460049866 No Family Clinical Psychology - Family Research Institute, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran. روانشناسی بالینی خانواده، پژوهشکده خانواده، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران. Mojtaba Mohammadi مجتبی محمدی Mmohammadi161@gmail.com 100319475328460049867 100319475328460049867 No Bachelor of English Language and Literature, University of Qom, Qom, Iran. کارشناسی زبان و ادبیات انگلیسی، دانشگاه قم، قم، ایران. Fateme Tavakoli فاطمه توکلی Tavakoli.fateme@hotmail.com 100319475328460049868 100319475328460049868 No M.A., Department of General Psychology, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran. گروه روانشناسی عمومی، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران.