Journal of Psychological Science
مجله علوم روانشناختی
Journal of Psychological Science
Literature & Humanities
http://psychologicalscience.ir
1
admin
1735-7462
2676-6639
8
10.52547/jps
14
8888
13
fa
jalali
1398
4
1
gregorian
2019
7
1
18
76
online
1
fulltext
fa
مدل شبکه بیزی عوامل مرتبط با افت تحصیلی دانشجویان دانشگاه تهران
Bayesian network model of factors related to academic failure in Tehran university students
عمومى
General
پژوهشي
Research
<div style="text-align: justify;"><span style="font-family:tahoma;"><strong>زمینه: </strong>همواره پژوهشگران با انجام تحقیقات کوشیدهاند تا با تصمیمسازی برای مدیران نظام آموزشی، از شکلگیری و تشدید افت تحصیلی پیشگیری کنند و در این راستا از روشهای آماری پیشبینی استفاده کردهاند. شبکه بیزی از جمله روشهای دادهکاوی پیش­ بینیکننده و افت تحصیلی یکی از مشکلات بزرگ نظام آموزش عالی است. <strong>هدف: </strong>هدف از این تحقیق شناسایی عوامل مرتبط با افت تحصیلی با استفاده از دادهکاوی آموزشی و شبکه بیزی بود. <strong>روش: </strong>جامعه پژوهش، کلیه دانشجویان دوره کارشناسی دانشگاه تهران بودند و نمونهای به حجم800 نفر به روش تصادفی طبقهایی انتخاب شد. بعد از اجرا پرسشنامه افتتحصیلی دانشجویان و کنارگذاشتن پرسشنامههای مخدوش، 746 پرسشنامه مورد تحلیل قرارگرفت و دادهها با استفاده از ابزار محققساخته سنجش افتتحصیلی دانشجویان، که دارای درستی مورد تأیید استادان و قابلیت اعتماد آلفای کرونباخ برابر با 0/971 بود، جمعآوری شد<span dir="LTR">.</span><strong> یافته­ ها: </strong>دادههای جمعآوری شده از دانشجویان تحلیل شد و مدل بیزی آن با میزان صحت الگوریتم 95/84% بدست آمد. <strong>نتیجه ­گیری:</strong> نتایج نشان داد، کلیه عوامل پرسشنامه در وقوع افت تحصیلی مؤثر بودند و عوامل فردی تنها عاملی بودکه هم بطور مستقیم و هم با تأثیر بر سایرعوامل بر وقوع افت تحصیلی اثرگذار بود. میزان صحت الگوریتم بیانگر این بودکه با استفاده از مدل شبکه بیز به خوبی میتوان وقوع افت تحصیلی را پیشبینی کرد. </span><span dir="LTR"></span></div>
<div style="text-align: justify;"><strong>Background:</strong> Researchers have always tried to prevent the formation and escalation of academic failure by making decisions for educational system administrators. For this reason, they have been using forecasting statistical methods. Bayesian network is one of the Predictor Data mining methods and Academic failure is one of the major problems in the higher education system. <strong>Aims:</strong> The purpose of this study was to identify factors associated with academic failure using educational data mining and Bayesian networks. <strong>Method:</strong> The research population was all undergraduate students of Tehran University. A sample of 800 people was selected by Stratified Random Sampling. After performing and eliminating confused questionnaires, 746 questionnaires were analyzed and data were collected using researcher-made students' academic failure questionnaire, which had a validity of professors and Cronbach's alpha coefficient of 0/971. <strong>Results:</strong> Data collected from students was analyzed and Bayesian model was obtained<span dir="RTL">.</span>The accuracy of the algorithm was equal to 95/84% .<strong> Conclusion</strong><strong>:</strong> The results showed that all factors of the questionnaire were effective in the occurrence of academic failure and individual factors were the only factors that directly and indirectly affect the occurrence of academic failure. The accuracy of the algorithm indicates that the Bayesian network model can predict the academic failure well. </div>
عملکرد تحصیلی, افت تحصیلی, دادهکاوی, شبکه بیزی
Academic performance, Academic failure, Data analysis, bayesian network
417
429
http://psychologicalscience.ir/browse.php?a_code=A-10-207-1&slc_lang=fa&sid=1
Azadeh
Fadavi Roodsari
آزاده
فدوی رودسری
a.fadavi@ut.ac.ir
2590847300
10031947532846002620
No
University of Tehran
دانشگاه تهران
Keyvan
Salehi
کیوان
صالحی
keyvansalehi@ut.ac.ir
1755750889
10031947532846002621
Yes
University of Tehran
دانشگاه تهران
Ebrahim
khodaie
ابراهیم
خدایی
khodaie@ut.ac.ir
1708770070
10031947532846002622
No
University of Tehran
دانشگاه تهران
Ali
Moghadamzadeh
علی
مقدم زاده
amoghadamzadeh@ut.ac.ir
1583073124
10031947532846002623
No
University of Tehran
دانشگاه تهران
Mohammad
Javadipour
محمّد
جوادیپور
javadipour@ut.ac.ir
10031947532846002624
10031947532846002624
No
University of Tehran
دانشگاه تهران