TY - JOUR JF - Journal-of-Psychological-Science JO - Journal of Psychological Science VL - 18 IS - 76 PY - 2019 Y1 - 2019/7/01 TI - Bayesian network model of factors related to academic failure in Tehran university students TT - مدل شبکه بیزی عوامل مرتبط با افت تحصیلی دانشجویان دانشگاه تهران N2 - زمینه: همواره پژوهشگران با انجام تحقیقات کوشیده‌اند تا با تصمیم‌سازی برای مدیران نظام آموزشی، از شکل‌گیری و تشدید افت تحصیلی پیشگیری کنند و در این راستا از روش‌های آماری پیش‌بینی استفاده کرده‌اند. شبکه بیزی از جمله روش‌های داده‌کاوی پیش­ بینی‌کننده و افت تحصیلی یکی از مشکلات بزرگ نظام آموزش عالی است. هدف: هدف از این تحقیق شناسایی عوامل مرتبط با افت تحصیلی با استفاده از داده‌کاوی آموزشی و شبکه بیزی بود. روش: جامعه پژوهش، کلیه دانشجویان دوره کارشناسی دانشگاه تهران بودند و نمونه‌ای به حجم800 نفر به روش تصادفی طبقه‌ایی انتخاب شد. بعد از اجرا پرسشنامه افت‌تحصیلی دانشجویان و کنارگذاشتن پرسشنامه‌های مخدوش، 746 پرسشنامه مورد تحلیل قرارگرفت و داده‌ها با استفاده از ابزار محقق‌ساخته سنجش افت‌تحصیلی دانشجویان، که دارای درستی مورد تأیید استادان و قابلیت اعتماد آلفای کرونباخ برابر با 0/971 بود، جمع‌آوری شد. یافته­ ها: داده‌های جمع‌آوری شده از دانشجویان تحلیل شد و مدل بیزی آن با میزان صحت الگوریتم 95/84% بدست آمد. نتیجه ­گیری: نتایج نشان داد، کلیه عوامل پرسشنامه در وقوع افت تحصیلی مؤثر بودند و عوامل فردی تنها عاملی بودکه هم بطور مستقیم و هم با تأثیر بر سایرعوامل بر وقوع افت تحصیلی اثرگذار بود. میزان صحت الگوریتم بیانگر این بودکه با استفاده از مدل شبکه بیز به خوبی می‌توان وقوع افت تحصیلی را پیش‌بینی کرد. SP - 417 EP - 429 AU - Fadavi Roodsari, Azadeh AU - Salehi, Keyvan AU - khodaie, Ebrahim AU - Moghadamzadeh, Ali AU - Javadipour, Mohammad AD - University of Tehran KW - Academic performance KW - Academic failure KW - Data analysis KW - bayesian network UR - http://psychologicalscience.ir/article-1-351-fa.html ER -