RT - Journal Article T1 - Investigating the psychometric properties of english vocabulary size test using network data analysis JF - Journal-of-Psychological-Science YR - 2021 JO - Journal-of-Psychological-Science VO - 20 IS - 103 UR - http://psychologicalscience.ir/article-1-1131-fa.html SP - 1131 EP - 1146 K1 - Network Theory K1 - Question analysis K1 - Network parameters K1 - Bayesian Network AB - زمینه: علم شبکه به‌ عنوان یک حوزۀ نوین در اندازه‌گیری روانشناختی بستر مناسبی را برای انجام تحلیل‌های آزمون‌سازی فراهم می‌آورد، اما در ایران پژوهش در خصوص تحلیل سوالات آزمون با استفاده از تحلیل داده‌های شبکه‏ای مغفول مانده است. هدف: این پژوهش با هدف معرفی تحلیل داده‌های شبکه‌ای به عنوان یک تکنیک روان‌سنجی-ریاضیاتی و استفاده از آن در فرآیند تحلیل سؤالات پرسشنامه انجام شد. روش: این پژوهش از نوع توصیفی-تحلیلی است، جامعۀ آماری کلیۀ زبان آموزان ده موسسۀ برتر آموزش زبان شهر تهران در سال 1398 بود که از بین آن‌ها 1556 زبان آموز به روش نمونه‌گیری در دسترس انتخاب شدند و به آزمون خزانه لغات انگلیسی (نیشن و وارینگ، 1997) پاسخ دادند. تجزیه و تحلیل داده‌ها توسط بستۀ نرم‌افزاری qgraph تحت نرم افزار R انجام شد. یافته ­ها: گراف حاصل از شبکۀ ارتباطی سؤالات مبتنی بر الگوریتم فراچترمن-رینگولد ترسیم گردید، رابطۀ والد-فرزندی سؤالات بر‌اساس شبکۀ بیز مشخص شد و ویژگی‌های توصیفی آزمون و شاخص‌های مرکزیت شبکه استخراج گردید. نتیجه‌گیری: معرفی تکنیک تحلیل داده‌های شبکه‌ای و استفاده از آن به منظور فرآیند تحلیل سوالات، یکی از دستاوردهای این پژوهش است. با استفاده از مزایای علم شبکه مانند قابلیت ساده‌سازی، مدیریت، ذخیره و مجموعه‌سازی داده‌های با حجم بالا و تحلیل سوالات آزمون براساس نقشه و شاخص‌های کاملا منطبق بر آن، می‌توان به ارتباط درونی سوالات مختلف آزمون پی برد و با در نظر گرفتن اهمیت سوالات در ساختار شبکۀ ارتباط خالص بین سوالات، می‌توان به ارتقاء روش های آزمون‌سازی پرداخت. انجام مطالعات مشابه و پژوهش‌هایی به منظور مقایسۀ نتایج حاصل از تحلیل داده‌های شبکه‌ای با ویژگی‌های روانسنجی که بر اساس شیوه‌های مرسوم و کلاسیک بدست می‌آیند پیشنهاد می‌گردد. LA eng UL http://psychologicalscience.ir/article-1-1131-fa.html M3 10.52547/JPS.20.103.1131 ER -