Journal of Psychological Science

fa ساخت ابزار سنجش شخصیت مبتنی بر پرسشنامه های شخصیتی موجود: بر اساس داده های بزرگ Building a personality assessment tool based on existing personality questionnaires: Based on big data تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">زمینه: سنجش سازه های روانی از ابتدا تحت دو عنوان یکی سنجش شخصیت و دیگری سنجش استعداد، تقسیم بندی می شدند. سنجش شخصیت نه تنها در شناخت انسان مؤثر است بلکه یک موضوع بنیادین روان سنجی است. هدف: پژوهش حاضر با هدف ساخت ابزار سنجش شخصیت مبتنی بر پرسشنامه های شخصیتی موجود: براساس داده های بزرگ انجام شده است. روش: پژوهشگران تکنیک تحلیل تناظر را در داده ‌های بدست آمده از ۳۲ پرسشنامه شخصیتی روی گروه ‌های مختلف تحت وب اجرا کردند. ۸۲۹۸۸0 نفر به صورت داوطلبانه به ۱۷۶۶ سؤال پاسخ دادند. افراد نمونه زنان و مردانی بودند که توانایی پاسخ به یک پرسشنامه تحت وب را داشتند. متغیر سن و جنسیت به عنوان متغیر‌های لنگر در نظر گرفته شد. برای تعیین عضویت هر سؤال به بعد، شاخص cos2 ملاک انتخاب بود. تمام تحلیل ‌ها با نرم افزار R انجام شد. یافته ها: نتایج نشان داد که پرسشنامه‌ های شخصیتی دارای دو بعد غالب می ‌باشند، بعد اول 60/5 درصد واریانس اینرسی کل و بعد دوم 13/7 درصد واریانس اینرسی کل را تبیین می‌ کنند (0/001 >p). بعد اول "ارتباط با انسان ها و اشیاء" و بعد دوم"نادیده گرفتن و اجتنابی عمل کردن" نام گذاری شد. نتیجه‌ گیری: همسو با پژوهش های گذشته برای سؤالات شخصیتی دو بعد غالب ارزیابی شد و الگوریتمی از سؤالات شخصیتی بدست آمد که می تواند برای مشاوره های پیش ازدواج، بالینی شغلی، متولیان آموزش و پرورش و پژوهشگاه های علوم انسانی کاربرد داشته باشد. بسیاری از مکاتب روانشناسی شخصیت را دارای دو بعد می دانند.  </div> <div style="text-align: justify;">Background: From the beginning, the assessment of psychological structures was divided under two headings, one personality assessment and the other talent assessment. Therefore, measuring personality is not only effective in knowing people, but it is a fundamental and elementary topic in psychometric science. Aims: The current research was conducted with the aim of building a personality assessment tool based on existing personality questionnaires based on big data gathered from indipendent data sets. Methods: The researchers used the correspondence analysis technique in the data obtained from independent groups with 32 personality questionnaires were implemented on different groups on the web. 829,880 people voluntarily answered 1,766 questions. The sample was men and women who were able to answer a web questionnaire. Age and gender variables were considered as anchor variables. To determine the membership of each question, the cos2 index was the selection criterion. All analyzes were performed with R software. Results: The results of the research showed that personality questionnaires have two dominant dimensions, the first dimension explains 60.5% of the total inertia variance and the second dimension explains 13.7% of the total variance (p<0.001). The first dimension was named "communication with people and things" and the second dimension was named "ignoring and avoiding". Conclusion: In line with previous researches, two dominant dimensions were evaluated for personality questions and an algorithm of personality questions was obtained that can be used for premarital, clinical, career counseling, education and humanities research institutes. Many schools of psychology consider personality to have two dimensions.</div> شخصیت, تحلیل تناظر, بعدیابی, روانسنجی, نرم‌افزار R, داده‌های بزرگ personality, correspondence analysis, dimensionality, psychometrics, R program, big data 159 179 http://psychologicalscience.ir/browse.php?a_code=A-10-1816-1&slc_lang=fa&sid=1 maryam mohtashami مریم محتشمی mmohtashami2019@gmail.com 0602329655 No Ph.D Candidate in Psychology, Saveh Branch, Islamic Azad University, Saveh, Iran. دانشجوی دکتری روانشناسی، واحد ساوه، دانشگاه آزاد اسلامی، ساوه، ایران Mohammad Hossein Zarghami مخمد حسین ضرغامی zar100@gmail.com 5729898924 Yes Assistant Professor, Department of Behavioral Sciences, Life Style Institute, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran استادیار، گروه علوم رفتاری، پژوهشکده سبک زندگی، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج)، تهران، ایران. Beheshte Nyusha بهشته نیوشا Beheshteh_niusha@yahoo.com 1380811414 No Associate Professor, Department of Psychology, Saveh Branch, Islamic Azad University, Saveh, Iran دانشیار، گروه روانشناسی، واحد ساوه، دانشگاه آزاد اسلامی، ساوه، ایران.