آدرس ایمیل خود را وارد نمایید
ثبت
پیام خود را بنویسید
دوره 23، شماره 143 - ( زمستان 1403(بهمن)، 1403 )
جلد 23 شماره 143 صفحات 358-345 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Mahmoud Alaki M S, Hassani M. (2024). The Role of Self-Regulated Learning Strategies in Predicting Students’ Learning Attitudes and Metacognitive Skills in Biology: The Mediating Role of Motivational Beliefs. Journal of Psychological Science. 23(143), 345-358. doi:10.61186/jps.23.143.345
URL: http://psychologicalscience.ir/article-1-2720-fa.html
URL: http://psychologicalscience.ir/article-1-2720-fa.html
محمود الاکی محمد شاکر، حسنی محمد.(1403). نقش راهبردهای یادگیری خودتنظیمی در پیش‌بینی نگرش‌های یادگیری و مهارت‌های فراشناختی دانش‌آموزان در درس زیست‌شناسی با نقش میانجی باورهای انگیزشی مجله علوم روانشناختی 23 (143) :358-345 10.61186/jps.23.143.345
گروه علوم تربیتی، دانشگاه ارومیه، ارومیه ایران. ، basicsci38@uodiyala.edu.iq
چکیده: (67 مشاهده)
زمینه: نگرش‌های یادگیری و مهارت‌های فراشناختی دانش‌آموزان از عوامل مهم در یادگیری مؤثر زیست‌شناسی به شمار می‌روند. راهبردهای یادگیری خودتنظیمی و باورهای انگیزشی می‌توانند در تقویت این دو مؤلفه نقش داشته باشند؛ بااین‌حال، شواهد درباره بررسی هم‌زمان آن‌ها در آموزش زیست‌شناسیِ دانش‌آموزان شهر بعقوبه، استان دیالی، محدود است.
هدف: پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش راهبردهای یادگیری خودتنظیمی در پیش‌بینی نگرش‌های یادگیری و مهارت‌های فراشناختی دانش‌آموزان در درس زیست‌شناسی با نقش میانجی باورهای انگیزشی انجام گرفت.
روش: روش پژوهش حاضر توصیفی–همبستگی بود. جامعه آماری آن شامل تمامی دانش‌آموزان شهر دیالی–بعقوبه در درس زیست‌شناسی، به تعداد 4500 نفر، بود که از میان آن‌ها، بر اساس فرمول کرجسی و مورگان (1970)، تعداد 357 نفر با روش نمونه‌گیری تصادفی خوشه‌ای انتخاب شدند. برای جمع‌آوری داده‌های پژوهش از پرسشنامه باورهای انگیزشی (پنتریچ و همکاران،1991)، پرسشنامه راهبردهای یادگیری خودتنظیمی و مهارت فراشناختی (پینتریچ و دی‌گروت،1990) و پرسشنامه نگرش به یادگیری (اکپینر و همکاران،2009) استفاده شد. برای بررسی فرضیه‌ها، از آزمون همبستگی و رگرسیون چندمتغیره با استفاده از نرم‌افزاز SPSS نسخه 24 و AMOS نسخه 23 استفاده شد.
یافته ها: نتایج مدل‌یابی معادلات ساختاری نشان داد که راهبردهای یادگیری خودتنظیمی اثر مستقیم و معناداری بر نگرش‌های یادگیری و مهارت‌های فراشناختی دانش‌آموزان در درس زیست‌شناسی دارد (001/0>p). همچنین، اثر مستقیم راهبردهای خودتنظیمی بر باورهای انگیزشی و اثر باورهای انگیزشی بر نگرش‌های یادگیری و مهارت‌های فراشناختی مثبت و معنادار بود (001/0>p). علاوه بر این، نتایج آزمون بوت‌استرپ نشان داد که باورهای انگیزشی در رابطه بین راهبردهای یادگیری خودتنظیمی با نگرش‌های یادگیری (256/0 β=) و مهارت‌های فراشناختی (268/0 β=) نقش میانجی معناداری ایفا می‌کند.
نتیجه‌گیری: نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که به‌کارگیری راهبردهای یادگیری خودتنظیمی نه‌تنها به‌طور مستقیم موجب تقویت نگرش‌های یادگیری و ارتقای مهارت‌های فراشناختی دانش‌آموزان در درس زیست‌شناسی می‌شود، بلکه با فعال‌سازی و تقویت باورهای انگیزشی، این فرایند را تعمیق می‌بخشد؛ بنابراین، گنجاندن آموزش راهبردهای خودتنظیمی در برنامه‌های درسی زیست‌شناسی می‌تواند بستری کارآمد برای بهبود نگرش‌های علمی و توانمندی‌های فراشناختی فراگیران فراهم سازد
هدف: پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش راهبردهای یادگیری خودتنظیمی در پیش‌بینی نگرش‌های یادگیری و مهارت‌های فراشناختی دانش‌آموزان در درس زیست‌شناسی با نقش میانجی باورهای انگیزشی انجام گرفت.
روش: روش پژوهش حاضر توصیفی–همبستگی بود. جامعه آماری آن شامل تمامی دانش‌آموزان شهر دیالی–بعقوبه در درس زیست‌شناسی، به تعداد 4500 نفر، بود که از میان آن‌ها، بر اساس فرمول کرجسی و مورگان (1970)، تعداد 357 نفر با روش نمونه‌گیری تصادفی خوشه‌ای انتخاب شدند. برای جمع‌آوری داده‌های پژوهش از پرسشنامه باورهای انگیزشی (پنتریچ و همکاران،1991)، پرسشنامه راهبردهای یادگیری خودتنظیمی و مهارت فراشناختی (پینتریچ و دی‌گروت،1990) و پرسشنامه نگرش به یادگیری (اکپینر و همکاران،2009) استفاده شد. برای بررسی فرضیه‌ها، از آزمون همبستگی و رگرسیون چندمتغیره با استفاده از نرم‌افزاز SPSS نسخه 24 و AMOS نسخه 23 استفاده شد.
یافته ها: نتایج مدل‌یابی معادلات ساختاری نشان داد که راهبردهای یادگیری خودتنظیمی اثر مستقیم و معناداری بر نگرش‌های یادگیری و مهارت‌های فراشناختی دانش‌آموزان در درس زیست‌شناسی دارد (001/0>p). همچنین، اثر مستقیم راهبردهای خودتنظیمی بر باورهای انگیزشی و اثر باورهای انگیزشی بر نگرش‌های یادگیری و مهارت‌های فراشناختی مثبت و معنادار بود (001/0>p). علاوه بر این، نتایج آزمون بوت‌استرپ نشان داد که باورهای انگیزشی در رابطه بین راهبردهای یادگیری خودتنظیمی با نگرش‌های یادگیری (256/0 β=) و مهارت‌های فراشناختی (268/0 β=) نقش میانجی معناداری ایفا می‌کند.
نتیجه‌گیری: نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که به‌کارگیری راهبردهای یادگیری خودتنظیمی نه‌تنها به‌طور مستقیم موجب تقویت نگرش‌های یادگیری و ارتقای مهارت‌های فراشناختی دانش‌آموزان در درس زیست‌شناسی می‌شود، بلکه با فعال‌سازی و تقویت باورهای انگیزشی، این فرایند را تعمیق می‌بخشد؛ بنابراین، گنجاندن آموزش راهبردهای خودتنظیمی در برنامه‌های درسی زیست‌شناسی می‌تواند بستری کارآمد برای بهبود نگرش‌های علمی و توانمندی‌های فراشناختی فراگیران فراهم سازد
فهرست منابع
1. اصولی، اعظم و شریعتمدار، آسیه و کلانترهرمزی، آتوسا. (1395). بررسی رابطه باورهای فراشناخت با خودتنظیمی تحصیلی وتعارض والد نوجوان، فصلنامه فرهنگ مشاوره و روان درمانی، 7(27)، 83-104. https://doi.org/10.22054/qccpc.2016.6726.
2. Akpınar, E., Yıldız, E., Tatar, N., & Ergin, Ö. (2009). Students’ attitudes toward science and technology: An investigation of elementary students. Elementary Education Online, 8(1), 40–53. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2009.01.498
3. Azevedo, R. (2020). Reflections on the field of metacognition: issues, challenges, and opportunities: Reflections on the field of metacognition: issues, challenges, and opportunities. Metacognition and Learning, 15(2), 91-98. https://doi.org/10.1007/s11409-020-09231-x
4. Eccles, J. S., & Wigfield, A. (2002). Motivational beliefs, values, and goals. Annual review of psychology, 53(1), 109-132. https://doi.org/10.1146/annurev.psych.53.100901.135153
5. Fleming, S. M. (2024). Metacognition and confidence: A review and synthesis. Annual Review of Psychology, 75, 241–268. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-022423-032425
6. Fleur, D. S., Bredeweg, B., & van den Bos, W. (2021). Metacognition: ideas and insights from neuro-and educational sciences. npj Science of Learning, 6(1), 13. https://doi.org/10.1038/s41539-021-00089-5
7. Heyes, C., Bang, D., Shea, N., Frith, C. D., & Fleming, S. M. (2020). Knowing ourselves together: The cultural origins of metacognition. Trends in Cognitive Sciences, 24(5), 349–362. https://doi.org/10.1016/j.tics.2020.02.007
8. Kingir, S., Tas, Y., Gok, G., & Vural, S. S. (2013). Relationships among constructivist learning environment perceptions, motivational beliefs, self-regulation and science achievement. Research in Science & Technological Education, 31(3), 205–226. https://doi.org/10.1080/02635143.2013.825594
9. Li, J., Lin, Y., Sun, M., & Shadiev, R. (2023). Socially shared regulation of learning in game-based collaborative learning environments promotes algorithmic thinking, learning participation and positive learning attitudes. Interactive Learning Environments, 31(3), 1715–1726. https://doi.org/10.1080/10494820.2020.1857783
10. Loksa, D., Margulieux, L., Becker, B. A., Craig, M., Denny, P., Pettit, R., & Prather, J. (2022). Metacognition and self-regulation in programming education: Theories and exemplars of use. ACM Transactions on Computing Education (TOCE), 22(4), 1-31. https://doi.org/10.1145/3487050
11. Norman, E., Pfuhl, G., Sæle, R. G., Svartdal, F., Låg, T., & Dahl, T. I. (2019). Metacognition in psychology. Review of General Psychology, 23(4), 403–424. https://doi.org/10.1177/1089268019883821
12. Osakwe, I., Chen, G., Fan, Y., Rakovic, M., Singh, S., Lim, L., ... & Gašević, D. (2024). Towards prescriptive analytics of self‐regulated learning strategies: A reinforcement learning approach. British Journal of Educational Technology, 55(4), 1747-1771. https://doi.org/10.1111/bjet.13429
13. Osoli, A., Sharat Madar, A., & Kalantar, A. (2016). The relationship between metacognitive beliefs with academic self-regulation and parents-adolesent conflict. Counseling and psychotherapy culture, 7(27), 83-104.(in persian). https://doi.org/10.22054/qccpc.2016.6726
14. Pintrich, P. R., & Schragben, B. (2012). Students' motivational beliefs and their cognitive engagement in classroom academic tasks. In Student perceptions in the classroom (pp. 149-184). Routledge.
15. Pintrich, P. R., & De Groot, E. V. (1990). Motivational and self-regulated learning components of classroom academic performance. Journal of Educational Psychology, 82(1), 33–40. https://doi.org/10.1037/0022-0663.82.1.33
16. Pintrich, P. R., Smith, D. A. F., Garcia, T., & McKeachie, W. J. (1991). A manual for the use of the Motivated Strategies for Learning Questionnaire (MSLQ) (Technical Report No. 91-B-004). National Center for Research to Improve Postsecondary Teaching and Learning (NCRIPTAL), The University of Michigan. https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED338122.pdf
17. Prather, J., Becker, B. A., Craig, M., Denny, P., Loksa, D., & Margulieux, L. (2020, August). What do we think we think we are doing? Metacognition and self-regulation in programming. In Proceedings of the 2020 ACM conference on international computing education research (pp. 2-13). https://doi.org/10.1145/3372782.3406263
18. Rodriguez-Gomez, D., Muñoz-Moreno, J. L., & Ion, G. (2024). Empowering teachers: Self-regulated learning strategies for sustainable professional development in initial teacher education at higher education institutions. Sustainability, 16(7), 3021. https://doi.org/10.3390/su16073021
19. Rominger, C., & Schwerdtfeger, A. R. (2024). The misjudgment of interoceptive awareness: Systematic overrating of interoceptive awareness among individuals with lower interoceptive metacognitive skills. Consciousness and Cognition, 117, 103621. https://doi.org/10.1016/j.concog.2023.103621
20. Russo, T., & Benson, S. (2005). Learning with invisible others: Perceptions of online presence and their relationship to cognitive and affective learning. Journal of Educational Technology & Society, 8(1), 54-62.
21. Yassin, E. (2024). Examining the relation of open thinking, critical thinking, metacognitive skills and usage frequency of open educational resources among high school students. Thinking Skills and Creativity, 52, 101506. https://doi.org/10.1016/j.tsc.2024.101506
22. Zalbidea, J. (2024). Variability in heritage and second language writers’ linguistic complexity: Roles of proficiency and motivational beliefs. Studies in Second Language Acquisition, 46(2), 330-353. https://doi.org/10.1017/S027226312300058X
23. Zhou, S., Thompson, G., & Zhou, S. (2024). Transitioning from secondary school to an English-medium transnational university in China: A longitudinal study of student self-efficacy and motivational beliefs. International Journal of Bilingual Education and Bilingualism, 27(4), 487-500. https://doi.org/10.1080/13670050.2023.2213376
24. Zhu, Y., Zhang, J. H., Au, W., & Yates, G. (2020). University students’ online learning attitudes and continuous intention to undertake online courses: A self-regulated learning perspective. Educational technology research and development, 68(3), 1485-1519. https://doi.org/10.1007/s11423-020-09753-w
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط مجوز کرییتیو کامنز (CC BY-NC-ND) قابل بازنشر است. |
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)