ساخت ابزار سنجش شخصیت مبتنی بر پرسشنامه های شخصیتی موجود: بر اساس داده های بزرگ

محتشمی, مریم; ضرغامی, مخمد حسین; نیوشا, بهشته

پیام خود را بنویسید

ارسال به ایمیل

دوره 23، شماره 144 - ( زمستان 1403(اسفند)، 1403 ) جلد 23 شماره 144 صفحات 179-159 | برگشت به فهرست نسخه ها

Mendeley

Zotero

RefWorks

mohtashami M, Zarghami M H, Nyusha B. (2025). Building a personality assessment tool based on existing personality questionnaires: Based on big data. Journal of Psychological Science. 23(144), 159-179.
URL: http://psychologicalscience.ir/article-1-2351-fa.html

محتشمی مریم، ضرغامی مخمد حسین، نیوشا بهشته. ساخت ابزار سنجش شخصیت مبتنی بر پرسشنامه های شخصیتی موجود: بر اساس داده های بزرگ مجله علوم روانشناختی 1403; 23 (144) :179-159

URL: http://psychologicalscience.ir/article-1-2351-fa.html

ساخت ابزار سنجش شخصیت مبتنی بر پرسشنامه های شخصیتی موجود: بر اساس داده های بزرگ

مریم محتشمی

، مخمد حسین ضرغامی^*

، بهشته نیوشا

استادیار، گروه علوم رفتاری، پژوهشکده سبک زندگی، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج)، تهران، ایران. ، zar100@gmail.com

چکیده: (807 مشاهده)

زمینه: سنجش سازه های روانی از ابتدا تحت دو عنوان یکی سنجش شخصیت و دیگری سنجش استعداد، تقسیم بندی می شدند. سنجش شخصیت نه تنها در شناخت انسان مؤثر است بلکه یک موضوع بنیادین روان سنجی است.
هدف: پژوهش حاضر با هدف ساخت ابزار سنجش شخصیت مبتنی بر پرسشنامه های شخصیتی موجود: براساس داده های بزرگ انجام شده است.
روش: پژوهشگران تکنیک تحلیل تناظر را در داده ‌های بدست آمده از ۳۲ پرسشنامه شخصیتی روی گروه ‌های مختلف تحت وب اجرا کردند. ۸۲۹۸۸0 نفر به صورت داوطلبانه به ۱۷۶۶ سؤال پاسخ دادند. افراد نمونه زنان و مردانی بودند که توانایی پاسخ به یک پرسشنامه تحت وب را داشتند. متغیر سن و جنسیت به عنوان متغیر‌های لنگر در نظر گرفته شد. برای تعیین عضویت هر سؤال به بعد، شاخص cos2 ملاک انتخاب بود. تمام تحلیل ‌ها با نرم افزار R انجام شد.
یافته ها: نتایج نشان داد که پرسشنامه‌ های شخصیتی دارای دو بعد غالب می ‌باشند، بعد اول 60/5 درصد واریانس اینرسی کل و بعد دوم 13/7 درصد واریانس اینرسی کل را تبیین می‌ کنند (0/001 >p). بعد اول "ارتباط با انسان ها و اشیاء" و بعد دوم"نادیده گرفتن و اجتنابی عمل کردن" نام گذاری شد.
نتیجه‌ گیری: همسو با پژوهش های گذشته برای سؤالات شخصیتی دو بعد غالب ارزیابی شد و الگوریتمی از سؤالات شخصیتی بدست آمد که می تواند برای مشاوره های پیش ازدواج، بالینی شغلی، متولیان آموزش و پرورش و پژوهشگاه های علوم انسانی کاربرد داشته باشد. بسیاری از مکاتب روانشناسی شخصیت را دارای دو بعد می دانند.

واژه‌های کلیدی: شخصیت، تحلیل تناظر، بعدیابی، روانسنجی، نرم‌افزار R، داده‌های بزرگ

متن کامل [PDF 1368 kb] (343 دریافت)

نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1402/12/2 | پذیرش: 1403/2/5 | انتشار: 1403/12/1

فهرست منابع

1. Abdi, H. (2007). Discriminant correspondence analysis. Encyclopedia of measurement and statistics, 2007, 1-10.‌ https://personal.utdallas.edu/~herve/Abdi-DCA2007-pretty.pdf

2. Anitei, M. (2014). Personality-the biological perspectives. Romanian Journal of Experimental Applied Psychology, 5(3). [DOI:10.4324/9780429056031-7]

3. Baghaei, P., & Effatpanah, F. (2024). Nonparametric Kernel Smoothing Item Response Theory Analysis of Likert Items. Psych, 6(1), 236-259. [DOI:10.3390/psych6010015]

4. Borsboom, D. (2008). Psychometric perspectives on diagnostic systems. Journal of Clinical Psychology, 64(9), 1089-1108. [DOI:10.1002/jclp.20503] [PMID]

5. Bølviken, E., Helskog, E., Helskog, K., Holm‐Olsen, I. M., Solheim, L., & Bertelsen, R. (1982). Correspondence analysis: an alternative to principal components. World rchaeology, 14(1), 41-60 [DOI:10.1080/00438243.1982.9979848]

6. Саух, П. Ю., & Саух, І. В. (2021). SPIRITUALITY IN THE WHEEL OF LIFE OF A MODERN [DOI:10.1093/acprof:oso/9780195152722.003.0001]

7. Craig, R. J. (1999). Interpreting Personality Tests: A Clinical Manual for the MMPI-2, MCMI-I CPI-R, and 16PF. John Wiley& Sons, Inc., 605 Third Avenue, New York, NY 10158-0012. https://doi.org/10.1023/A:1021912106185 [DOI:10.1023/a:1021912106185]

8. Costantini, G., Epskamp, S., Borsboom, D., Perugini, M., Mõttus, R., Waldorp, L. J., & Cramer, A. O. (2015). State of the aRt personality research: A tutorial on network analysis of personality data in R. Journal of Research in Personality, 54, 13-29. [DOI:10.1016/j.jrp.2014.07.003]

9. Funk, R. (1998). Erich Fromm's concept of social character. Social Thought & Research, 21(1/2), 215-229. https://doi.org/10.17161/STR.1808.5133 [DOI:10.17161/str.1808.5133]

10. Fortuna, F., & Yassin, H. (2021, November). Hybrid wall design of soil nail and ground anchor. In AIP Conference Proceedings (Vol. 2441, No. 1, p. 040003). AIP Publishing LLC. [DOI:10.1063/5.0072600]

11. Koucheki A M, Shariatnia K, Asadi A, Mirani A. (2022). The mediating role of psychological basic needs in the relationship between personality traits and students' happiness. Journal of Psychological Science. 21(118), 2091-2106. (Persia) https://doi:10.52547/JPS.21.118.2091 [DOI:10.52547/JPS.21.118.2091]

12. Kim, S. K. (2024). Group and Time Differences in Repeatedly Measured Binary Symptom Indicators: Matched Correspondence Analysis. In Analysis of Categorical Data from Historical Perspectives: Essays in Honour of Shizuhiko Nishisato (pp. 353-367). Singapore: Springer Nature Singapore. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-99-5329-5_21 [DOI:10.1007/978-981-99-5329-5_21]

13. Liu, Q., Yang, L., & Huang, J. (2023, November). Development and Verification of the Evaluation Scale of MOOC Learners' Online Deep Learning Ability. In Proceedings of the 2023 6th International Conference on Educational Technology Management (pp. 192-199). [DOI:10.1145/3637907.3637973]

14. Martela, F., & Steger, M. F. (2023). The role of significance relative to the other dimensions of meaning in life-an examination utilizing the three-dimensional meaning in life scale (3DM). The Journal of Positive Psychology, 18(4), 606-626. [DOI:10.1080/17439760.2022.2070528]

15. Rabiee N, Koochakentezar R, Ghanbari Panah A, Kooshki S. (2023). Predicting marital commitment based on dark triad traits and big five of personality. Journal of Psychological Science. 22(126), 1103-1120. (Persia) https://doi:10.52547/JPS.22.126.1103

16. Sabori moghaddam H, Vahedi S, shafaei A. (2023). Prediction of personality traits based on electroencephalogram pattern in healthy people. Journal of Psychological Science. 22(124), 651-666. (Persian) https://doi:10.52547/JPS.22.124.651

17. Sadeghi Zamani F, Zaghami M H. (2019). Determine the structure of relationships between family members based on personality factors (network data analysis method). Quarterly of Educational Measurement Allamah Tabatabaei University. 9(33) 189-208. (Persian) [DOI:10.22054/jem.2019.35627.1823]

18. Shams Ravandi H, Sharifi H, Ganji H. (2020). The presentation a structural model for predicting job burnout in professional football referees of iran based on big five personality factors mediated by self-esteem. Journal of Psychological Science. 19(94), 1307-1318. (Persian) http://psychologicalscience.ir/article-1-710-fa.html

19. Soleimani Asl, F., & Gharneh, N. S. Behavioral Analysis of Traders in Financial Markets' Traps, Considering Personality Type: A Case Study of Persian Traders. Considering Personality Type: A Case Study of Persian Traders.‌ https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4719892

20. Thomas, K. W. (2008). Thomas-kilmann conflict mode. TKI Profile and Interpretive Report, 1. [DOI:10.1177/0893318988001003004]

21. Hecht, M., Horstmann, K. T., Arnold, M., Sherman, R. A., & Voelkle, M. C. (2023). Modeling dynamic personality theories in a continuous‐time framework: An illustration. Journal of Personality, 91(3), 718-735. [DOI:10.31234/osf.io/q97pz]

22. Joachim, R. L. (1984). Relationship between four temperament types and nineteen spiritual gifts (Doctoral dissertation, Andrews University). [DOI:10.32597/dissertations/470/]

23. Lundin, R. W. (2015). Alfred Adler's basic concepts and implications. Routledge [DOI:10.4324/9781315798684]

24. Prediger, D. J. (1999). Basic structure of work-relevant abilities. Journal of Counseling Psychology, 46 (2), 173. [DOI:10.1037/e427672008-001]

25. Valentinov, V. (2023). Stakeholder theory: Toward a classical institutional economics perspective. Journal of Business Ethics, 188(1), 75-88 [DOI:10.1007/s10551-022-05304-w]

26. ‌Watkins, J. V. (1974). INCLUSION, CONTROL, AFFECTION CHANGE IN A THREE-DAY T-GROUP EXPERIENCE. The Pennsylvania State University. [DOI:10.1016/j.burns.2021.10.012] [PMID]

27. Williams, L. J., Abdi, H., French, R., & Orange, J. B. (2010). A tutorial on multiblock discriminant correspondence analysis (MUDICA): a new method for analyzing discourse data from clinical populations. [DOI:10.1044/1092-4388(2010/08-0141)] [PMID]

28. ‌ Yuan, Y., Luo, X., & Zhou, M. (2024). Adaptive Divergence-Based Non-Negative Latent Factor Analysis of High-Dimensional and Incomplete Matrices from Industrial Applications. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence.‌ DOI: 10.1109/TETCI.2023.3332550 [DOI:10.1109/TETCI.2023.3332550]